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Formation SQL Server 2012 : Implémentation de modèles de données et rapports
La formation SQL Server 2012 : Implémentation de modèles de données et rapports sur 5 jours a pour principal objectif de vous familiariser avec la solution de Business Intelligence offerte par Microsoft. De l'implémentation de rapport au Data Mining en passant par la conception de bases de données multidimensionnelles, vous aurez une vue d'ensemble des possibilités fournies par SQL Server 2012.
Pourquoi SQL Server 2012 ?
Les outils de Business Intelligence sont de plus en plus sollicités par les entreprises, nécessaire à la bonne gestion des données qui n'ont de cesse de s'accroîtrent de façon exponentielle. Microsoft propose, avec son système de gestion de base de données, une solution BI parfaitement adaptée aux attentes et exigences du marché. Au terme de cette formation vous saurez concevoir et fournir aux utilisateurs des tableaux de bord riches et dynamiques.
Objectifs de cette formation SQL Server 2012 : Implémentation de modèles de données et rapports
- Appréhender l'architecture d'une solution de BI
- Utiliser la plateforme de Business Intelligence de Microsoft
- Concevoir des rapports à l'aide de Reporting Services
- Utiliser les BDD multidimensionnelles via Analysis Services
- Se servir de PowerPivot et des modèles de données tabulaires
- Concevoir des tableaux de bord riches et dynamiques
Public de cette formation SQL Server 2012 : Implémentation de modèles de données et rapports
- Administrateur devant déployer une solution de BI
- Développeur devant déployer une solution de BI
Pré-requis de cette formation SQL Server 2012 : Implémentation de modèles de données et rapports
- Avoir suivi une formation : Formation Transact SQL (TSQL)
- (Ou) Avoir des connaissances équivalentes
- Posséder une bonne expérience de SQL Server
Programme de cette formation SQL Server 2012 : Implémentation de modèles de données et rapports
Business Intelligence et modélisation de données
- Business Intelligence : concept et enjeux
- La plateforme BI de Microsoft
Reporting Services : Implémenter des rapports
- Reporting Services : concept et enjeux
- Report Designer : concevoir un rappor
- Regrouper et agréger lees données d'un rapport
- Visualiser les données graphiquement
- Filtrage de rapports avec paramètres
Self-Service : Support des rapports
- Report Builder : concept et enjeux
- Réaliser des éléments de rapport réutilisables
Administrer une infrastructure de rapports
- Administrer la sécurité
- Administrer l'exécution de rapports
- Livrer des rapports via des abonnements
- Pallier les problèmes de Reporting Services
Concevoir des bases de données multidimensionnelles
- Analyse multidimensionnelle : concept et enjeux
- Concevoir des sources de données
- Concevoir des vues de sources de données
- Cube : concept et conception
- Établir la sécurité d'un cube
Utiliser les cubes et dimensions
- Paramétrer les dimensions
- Établir des hiérarchies d'attributs
- Tri et groupement d'attributs
Utiliser les mesures et groupes de mesures
- Introduction aux mesures
- Se servir des mesures
- Se servir des groupes de mesures
Multidimensional Expressions: Langage de requêtes MDX
- MDX : concept et enjeux
- Attribuer des calculs à un cube
- Interroger un cube avec MDX
Personnaliser les fonctionnalités du cube
- Implémentation d'indicateurs de performance KPI
- Implémentation d'actions
- Implémentation de perspectives
- Implémentation de translations
PowerPivot : Implémenter un modèle de données tabulaire
- Modèles de données tabulaires : présentation
- PowerPivot : concept et enjeux
- PowePivot : créer un modèle de données tabulaire
- Galerie PowerPivot : partage de classeur
Data Analysis Expression : Introduction à DAX
- DAX : concept et enjeux
- DAX pour créer des colonnes calculées
- Faire des mesures dans un modèle de données tabulaire
Analysis Services : Implémenter un modèle SSAS
- Analysis Services concept et enjeux
- Modèle SSAS dans BI Development Studio
Power View : Concevoir des visualisations de données
- Power View : concept et enjeux
- Power View : visualisation de données
Data Mining : Effectuer des analyses prédictives
- Data Mining : concept et enjeux
- Data Mining Excel : utiliser le composant
- Solution de Data Mining personnalisée
- Approuver un modèle de Data Mining
- Connection et utilisation de modèle Data Mining
